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[머신러닝 기초] 다중분류(multi-class) 성능평가 - recall과 precision
class가 3개 이상인 경우 다중분류라고 하는데, 이때의 confusion matrix와 recall, precision을 구해보자. 원리는 binary 분류와 동일하다. 기본 개념이 없다면, binary분류부터 확인하고 온다. > https://ai-creator.tistory.com/578?category=875603 1) 다중분류 고양기, 강아지, 물고기 이렇게 3종류를 분류하는 알고리즘이 있다. 그리고, 예측값과 실제값이 아래와 같다고 가정해보자. 다중 클래스는 OvR(One-vs.-Rest) 문제로 자기 클래스는 Positive, 나머지는 모두 Negative로 하여 계산을 하면 된다. 2) Precision, Recall 구하기 지난 시간에 accuracy, precision, recall을..
데이터 분석/왕초보를 위한 머신러닝
2021. 10. 16. 10:12