일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 | 31 |
Tags
- 파이썬게임만들기
- Selenium
- 간단한파이썬게임
- OpenAPI
- 파이썬간단한게임
- 오늘배워오늘쓰는
- 업무자동화
- 파이썬
- 자동화
- Ai
- 파이썬게임
- 구글일정
- STT
- 인공지능
- 머신러닝
- 구글
- 음성인식
- 독학
- 빅데이터
- Python
- 구글캘린더
- 기본기
- 카카오
- 파이썬독학
- kakao
- Quickstart
- 크롤링
- 웹크롤링
- 소스코드
- 딥러닝
Archives
- Today
- Total
목록평가척도 (1)
ai-creator
[머신러닝 기초] 다중분류(multi-class) 성능평가 - recall과 precision
class가 3개 이상인 경우 다중분류라고 하는데, 이때의 confusion matrix와 recall, precision을 구해보자. 원리는 binary 분류와 동일하다. 기본 개념이 없다면, binary분류부터 확인하고 온다. > https://ai-creator.tistory.com/578?category=875603 1) 다중분류 고양기, 강아지, 물고기 이렇게 3종류를 분류하는 알고리즘이 있다. 그리고, 예측값과 실제값이 아래와 같다고 가정해보자. 다중 클래스는 OvR(One-vs.-Rest) 문제로 자기 클래스는 Positive, 나머지는 모두 Negative로 하여 계산을 하면 된다. 2) Precision, Recall 구하기 지난 시간에 accuracy, precision, recall을..
데이터 분석/왕초보를 위한 머신러닝
2021. 10. 16. 10:12