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개념 관상, 손금은 어떤 공통점이 있을까? 여러 데이터들을 모아서 그간의 행적을 파악하고, 미래를 예측하는 공통점이 있다. 머신러닝도 마찬가지이다. 과거데이터를 통해 패턴을 파악하고 예측을 하는것이다. 과거 데이터 -> 패턴 파악 -> 예측 이는 마치 함수와 같다. input / process / output 3가지 구성요소를 지닌 함수 말이다. 즉 input으로 과거 데이터를 process로는 패턴을 파악하는 연산을 output으로는 예측값을 의미하게 된다. 패턴을 파악하는 연산을 과거에는 인간이 직접하였지만, 이제 이런것은 컴퓨터에게 맡기자!가 머신러닝이라고 생각하면 된다. 패턴 : 인간의 뇌 -> 컴퓨터의 연산 단순히 이야기 하면, 만약 귓볼이 크다면, 복이 있다의 패턴을 if-else 문으로 바꾼..